AIB-2941M Edge AI-styrenhet, expanderbar AI-accelerator, metallhölje
Fläktlös ARM-baserad edge AI-styrenhet med 4 GB RAM, 2 Ethernet, 2 RS-485 och 4 USB-portar. Levereras utan AI-accelerator; M.2-platserna gör det möjligt att lägga till en senare.
- Expanderbar AI-beräkning via B-key M.2 (USB) och M-key M.2 (PCIe) socklar; ingen accelerator ingår i denna beställningskod
- 64-bitars quad-core Cortex-A72 SoC @ 1,5 GHz med 4 GB LPDDR4 SDRAM och 32 GB eMMC-lagring
- 2 x RS-485-portar med 2500 VDC isolation för anslutning av fältenheter
- 2 x 10/100/1000 Ethernet-portar och 4 x USB-portar (2 x USB 2.0, 2 x USB 3.0)
- 2 isolerade digitala ingångar (torr kontakt, sink/source) och 2 isolerade digitala utgångar med open collector
- HDMI-utgång som stöder 4K vid 60 bilder/s med ljud
Den här artikeln prissätts per order. Skicka oss antalet så svarar vi med pris och leveranstid.
Begär offert
Produktinformation "AIB-2941M Edge AI-styrenhet, expanderbar AI-accelerator, metallhölje"
AIB-2941M CR är en fläktlös edge AI-styrenhet byggd kring en quad-core Cortex-A72-processor. Den passar ingenjörer som vill köra lokal AI-inferens och edge computing i ett industriellt hölje, med möjlighet att senare lägga till en acceleratormodul. Den här varianten levereras utan accelerator, vilket gör den till rätt val när du redan har en modul eller planerar att skaffa en separat.
Enheten har en B-key M.2-socket med USB och en M-key M.2-socket med PCIe för acceleratormoduler eller SSD-lagring. Kommunikationsalternativen omfattar två Gigabit Ethernet-portar, två isolerade RS-485-portar och fyra USB-portar, samt en HDMI-utgång för 4K-skärm. Två isolerade digitala ingångar och två isolerade digitala utgångar täcker grundläggande digital I/O, och en I/O-expansionsplats tar emot valfria XV-, XB- eller eXV-kort.
Höljet är av metall och enheten monteras på DIN-skena eller vägg. Den arbetar i temperaturintervallet -20 till +70 °C och accepterar en matning på +12 till +48 VDC. Ubuntu OS samt C- och Python-bibliotek levereras för applikationsutveckling.
Användningsområden
- Edge AI-inferens i industriell automation
- Maskinseende och videoanalys i edge
- Industriella IoT-gateways med anslutning till seriella enheter
- Lokal datainsamling och styrning med digital I/O
| Digitala ingångar: | 2 |
|---|---|
| Digitala utgångar: | 2 |
| Driftstemperatur: | -20 ~ +70 °C |
| Gränssnitt: | Ethernet, HDMI, RS-485, USB |
| Hölje: | Metall |
| Montering: | DIN-skena / vägg |
| Portar: | 2 Ethernet, 2 RS-485, 4 USB |
| Produkttyp: | Edge AI-styrenhet |
| Strömingång: | +12 ~ +48 VDC |
| Isolation: | 2500 VDC (RS-485) |
Specifikationer
| Programvara | |
|---|---|
| OS | Ubuntu OS |
| Flerspråkigt stöd | Engelska, förenklad kinesiska, traditionell kinesiska |
| SDK | C-/Python-bibliotek |
| Huvudenhet | |
| CPU | Fyrkärnig Cortex-A72 (ARM v8) 64-bitars SoC @ 1,5 GHz |
| 64-bitars hårdvaruserienummer | Ja |
| Systemminne | 4 GB LPDDR4 SDRAM |
| Lagring | 32 GB eMMC ombord |
| Icke-flyktigt minne | 16 KB FRAM |
| Realtidsklocka | Ger sekund, minut, timme, datum, veckodag, månad, år |
| Watchdog-timer | Ja |
| AI-accelerator (tillval) | |
| Modellnummer | Hailo 8 Lite |
| AI-ramverk | TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch och ONNX |
| TOPS | 13 |
| Drifttid | Hailo RT Rev. 4.19, förinstallerad |
| Effektförbrukning | 1.5 W |
| Display | |
| GPU | VideoCoreVI (OpenGL ES 3.0), H.265 (avkodning upp till 4Kp60fps), H.264 (kodning upp till 1080p60fps, 1080p30) |
| Signal | HDMI-port x 1 (4Kp 60 fps med ljud) |
| LED-indikatorer | |
| Status | 6 LED-indikatorer för ström och drift; 3 LED för användardefinierade |
| Digital ingång | |
| Kanaler | 2 |
| Typ | Våt kontakt |
| Sänk/Källa (NPN/PNP) | Sänk/Källa |
| Spänningsnivå för TILL | +19 VDC ~ +24 VDC |
| Spänningsnivå för FRÅN | +11 VDC max. |
| Digital utgång | |
| Kanaler | 2 |
| Typ | Isolerad öppen kollektor |
| Lastspänning | +24 VDC |
| Lastström | 100 mA/kanal |
| Överspänningsskydd | 60 VDC |
| Överbelastningsskydd | 1.1 A |
| Kortslutningsskydd | Ja |
| I/O-expansion | |
| Platser | 1x XV-kort/XB-kort/eXV-kort (tillval) 1x M.2 nyckel B 2x M.2 nyckel M Obs: de tre M.2-platserna delar på en PCIe-2.0x1 |
| Ljud | |
| Uttag | Mic-in x 1 och line-ut x 1 (tillval) |
| Ethernet | |
| Portar | 2 x RJ-45, 10/100/1000 Based-TX (autoförhandling, auto MDI/MDI-X, LED-indikatorer) |
| COM-portar | |
| Portar | 2 x RS-485 (2500 VDC isolerad) |
| USB | |
| Portar | 2 x USB 2.0 (värd), 2 x USB 3.0 (värd) |
| Ström | |
| Ingångsområde | +12 ~ +48 VDC |
| Förbrukning | 4,8 W (0,2 A vid 24 VDC) |
| Mekanisk | |
| Hölje | Metall |
| Mått (mm) | 52 mm x 177 mm x 128 mm |
| Installation | DIN-skena / väggmontering |
| Miljö | |
| Driftstemperatur | -20 ~ +70 °C |
| Lagringstemperatur | -40 ~ +80 °C |
| Luftfuktighet | 10 ~ 90 % RF, (ej kondenserande) |
Specifikationer enligt tillverkaren. Ändringar förbehålls.
Nedladdningar
Logga in
Liknande produkter
AIB-2941M/S1 CR är en edge AI-styrenhet för ingenjörer som behöver inferens på plats tillsammans med konventionell I/O. Den levereras med en Hailo 8 Lite AI-accelerator med en prestanda på 13 TOPS, vilket gör att AI-arbetsbelastningar körs lokalt i en kompakt, fläktlös enhet istället för i ett fjärrt datacenter. Stödda ramverk inkluderar TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch och ONNX, och körmiljön Hailo RT Rev. 4.19 är förinstallerad.Styrenheten bygger på en 64-bitars quad-core Cortex-A72-SoC som arbetar med 1,5 GHz, med 4 GB LPDDR4 SDRAM och 32 GB inbyggt eMMC-lagringsutrymme. Två Ethernet-portar för 10/100/1000 Mbit/s, två RS-485-portar med 2500 VDC-isolering och fyra USB-portar (två USB 2.0 och två USB 3.0) ger anslutning till fältenheter och nätverk.Den digitala I/O:n består av två isolerade ingångar för torrkontakter och två isolerade utgångar med öppen kollektor. En HDMI-port stöder 4Kp60-utgång, och en valfri expansionsplats accepterar XV-, XB- eller eXV-kort. Metallhöljet är specificerat för -20 ~ +70 °C och kan monteras på DIN-skena eller vägg.AnvändningsområdenIndustriell edge AI-inferensLokal databehandling vid maskinen eller edge-nodenSeriell enhetsanslutning via RS-485Övervakning och styrning av digital I/O med isolerade ingångar och utgångar